网络经济学的三大定律
什么是摩尔定律？
摩尔在1965年文章中指出，芯片中的晶体管和电阻器的数量每年会翻番，原因是工程师可以不断缩小晶体管的体积。这就意味着，半导体的性能与容量将以指数级增长，并且这种增长趋势将继续延续下去。1975年，摩尔又修正了摩尔定律，他认为，每隔24个月，晶体管的数量将翻番。
这篇文章发表的时候，芯片上的元件大约只有60种，而现在，英特尔最新的Itanium芯片上有17亿个硅晶体管。
尽管这一定律后来成为里程碑似的东西，但这篇文章当时并没有放在首要位置，文章所在的页码是114页。
摩尔最近说："当时，你不会想把这种东西放入你的档案中的，我当时没有想到它会如此的精确。"
为什么是硅？
这是一个材料科学上奇迹。硅是是一种很好的半导体(它能够导电，但同时也可以控制的方式进行的)，尽管收缩，硅的晶体结构仍然能保持完整。
摩尔定律现在失效了吗？
没有，尽管很多分析师与企业的官员已经放言摩尔定律将过时，但它可能仍然发挥作用。
一些人，比如惠普实验室的 Stan Williams与Phil Kuekes认为，到2010年，晶体管的收缩将成为一个问题。因此，厂商需要找到新的替代材料，比如惠普的"交叉开关"(crossbar switches)。
另外一些人，比如英特尔的科技战略部主任 Paolo Gargini则宣称，到2015年，制造商们才开始转向混合芯片(hybrid chips)，比如结合了传统晶体管元素与新出现材料，比如纳米线的芯片。到 2020年，新型芯片才会完全投入使用。
从理论的角度讲，硅晶体管还能够继续缩小，直到4纳米级别生产工艺出现为止，时间可能在2023年左右。到那个时候，由于控制电流的晶体管门(transistor gate) 以及氧化栅极(gate oxide)距离将非常贴近，因此，将发生电子漂移现象(electrons drift)。如果发生这种情况，晶体管会失去可靠性，原因是晶体管会由此无法控制电子的进出，从而无法制造出1和0出来。
(注：纳米是衡量芯片的体积单位。一纳米是一米的十亿分之一。目前的芯片一般使用90纳米工艺制造。)
如果失效会怎样？
很难讲。如果替代晶体管的材料永远找不到，摩尔定律便会失效。如果替代材料出现了，那么类似摩尔定律的规律将仍然出现。
最好的替代材料是什么？
天知道？碳纳米管，硅纳米线晶体管，分子开关(molecular crossbars)，相态变化材料( phase change materials)，自旋电子(spintronics)目前都处于试验阶段。
尽管硅有局限性，但制造商与设计师们仍然喜欢这种材料。硅将继续出现在某些设备当中。
摩尔表示："我认为，硅技术仍然是制造复杂微结构及材料的基本方法。"
谁提出了摩尔定律？
加州理工学院的教授Carver Mead也参与了摩尔定律的提出。摩尔表示，20年来，他对人们称他为摩尔定律创始人的做法受之有愧。英特尔的前官员David House曾经推断说，晶体管的数量每18个月翻番。实际上，芯片的性能每隔18个月翻番一次。摩尔强调说，他从；从来没有说过18个月。
摩尔定律不适合于硬盘驱动器的容量或者其它设备之上。摩尔开玩笑的说："摩尔定律已经被应用于任何呈现指数级增长的东西上面，我很高兴因此而获得好评。"
翻番有何用途？
晶体管数量翻倍带来的好处可以总结为：更快，更小，更便宜。根据摩尔定律，芯片设计师的主要任务便是缩小晶体管的大小，然后让芯片能够容纳越多的晶体管。晶体管的增加可以让设计师为芯片添加更多的功能，比如3D显卡，从而节约成本。
晶体管的增加也能够让设计师将精力放在依靠芯片的总体性能上。由于新旧芯片的体积一一样，因此新款芯片的成本与旧款芯片一样。
另外，小的晶体管意味着电子不需要传得过远，从而提升了芯片的性能。
摩尔定律如何影响实际产品？
摩尔定律让生产找到了提升其产品性能的途径。18年前，"华尔街"这部电影里面的麦克尔道格拉斯拿的手机象一块砖，而现在，晶体管数量的增加让多功能手机得以出现，电视，7百万象素照相机，MP3 音乐播放器都能够融于小小的一只手机当中。
功能更加强大，价格更加便宜的芯片让软件开发商们得以开发出既时通讯，3D游戏以及网页浏览器这样的东西。
技术难点在哪里？
将电流弄进晶体管相当困难，晶体管会发热，这是一个问题。一些晶体管结构，譬如氧化栅极，仅有几个原子那么薄，因此很容易漏电。
硅的出路在何方？
趋势是将硅应用到新地方。未来几年，各种才起步的公司希望在墙壁上，家具中甚至野生动物身上嵌入传感器。微流体芯片(Microfluidics Chip)可以让医生用笔记本电脑获知许多病人的身体状况。
经济方面的影响有哪些？
仅有几个行业会受此影响。汽车制造商们已经表示将会改造汽车内部的茶托(cup holders )以及汽车的外形，因为汽车的引擎不会朝令夕改。
摩尔定律对于经济健康吗？
是也不是。专门衡量摩尔定律的一个规则叫做Rock定律。Rock定律说，芯片工厂的组装成本每四年会翻番。现在，新的组装工厂会耗资数十亿美元。出于成本原因，绝大多数的芯片公司现在并不拥有组装工厂。 华尔街的分析师，未来学家，甚至芯片企业的官员一直在表示，高昂的成本将终结或者减弱摩尔定律的使用。
摩尔还做了哪些别的预测？
摩尔还是预测过家用电脑以及电子表。 上个世纪70年代初，在电子学杂志的，摩尔还预测了"奥弗辛斯基效应应用电子标准内存"(Ovonics Unified Memory)。
并不是摩尔说的每样东西都变为了现实。他曾经预测说，现在的晶圆(wafers)直径会达到56英寸，现在的晶圆直径已经突破了12英寸


梅特卡夫法则
梅特卡夫(Metcalfe)法则：是指网络价值以用户数量的平方的速度增长。网络外部性是梅特卡夫法则的本质。
这个法则告诉我们：如果一个网络中有n个人，那么网络对于每个人的价值与网络中其他人的数量成正比，这样网络对于所有人的总价值与n×(n-1)=n2-n成正比。如果一个网络对网络中每个人价值是1元，那么规模为10倍的网络的总价值等于100元；规模为100倍的网络的总价值就等于10000元。网络规模增长10倍，其价值就增长100倍。
5月23日
梅特卡夫法则
鲍勃•梅特卡夫（Bob Metcalfe）是以太网（Ethernet）的发明者，他揭开了网络价值的秘密：“网络的价值与网络使用者的平方成正比”。这就是梅特卡夫法则（Metcalfe’s Law）。这一法则在某种意义上更接近于常识，如果一个网络中有n个人，那么网络对每个人的价值与网络中其他人的数量成正比，这样网络对所有人的总价值就与n×（n-1）成正比。
如果只有一部电话，那么这部电话实际上就没有任何经济价值，如果有两部电话，根据梅特卡夫法则，电话网络的经济价值等于电话数量的平方，也就是从0上升到2的平方，即等于4，如果再增加一部电话，那么，这个电话网络的经济价值就上升到3的平方，即等于9，也就是说，一个网络的经济价值是按照指数级上升的，而不是按照算术级上升的。再譬如，手机短信业务的价值与手机短信使用者的平方成正比。Email的价值，互联网的价值，与使用互联网的用户数的平方成正比。
值得注意的是，这里“网络”的概念可以并不仅限于计算机网络和通信网络，我们可以把它推广到经济网络、社会网络来看它的普遍意义。
一个新的产品，新的服务，只有少数人在使用时，这种产品和服务产生的价值不会爆炸性地增长，当用户数达到一定量时，其价值就会跳跃式提升，即显示出其价值是指数级增长的特性。
人与人的交际圈也有这样的特性，交往越广泛，交际圈越大，交际圈越密切，该交际圈带来的价值就越大。即在人际交往行为中，是可以实现边际效应递增的.

梅特卡夫定律错在何处？
梅特卡夫定律认为通信网络的价值与用户数量的平方成正比，而成本至多以线性增长。但通信网络技术的发展却证实了这种量化定律的缺失之处: 为所有链接者或者网络赋予了同样的值。这种偏颇的理念导致了科技投资的冒进和泡沫。
梅特卡夫定律过于冒进
通信网络的成员数量越多，价值就越大——但价值会增加多少呢？俗话说，魔鬼在于细节中。
在网络繁荣时期的各种流行思潮当中，影响力最大的思潮之一就是梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）。简单地说，该定律认为通信网络的价值与用户数量的平方成正比。
据说该定律适用于各种类型的电信网络，无论网络成员是电话、计算机还是互联网用户。虽然“价值”的概念难免有些模糊，但其理念是: 能够呼叫或通信的人越多，或者能够链接的网页越多，网络就越有价值。
梅特卡夫定律试图量化这种价值的增加。这项定律以知名人士Robert Metcalfe命名，他还是以太网的发明者。网络繁荣时期，该定律被企业家、风险投资者和工程师奉为信条，因为它似乎为繁荣时期一度流行的许多说法提供了定量解释，譬如“网络效应”、“先行者优势”、“网络时代”以及最具轰动性的“建好后，人们就会蜂拥而来。”
梅特卡夫定律认为，网络价值将以二次方增长——与成员数量的平方成正比，而成本至多以线性增长。该定律似乎可以解释当初为何疯狂地追求增长而忽视盈利。这条定律现在看来也许很平常，但在网络泡沫时期却风靡一时。
值得注意的是，虽然喧嚣的网络时代已远去，但梅特卡夫定律依然存在，仍然可以解释显然由大获成功的Google引发的新一轮投资热潮: Bubble 2.0。但这很危险，因为这条定律是错误的。想在宽带推动下获得新的网络增长期，就绝不能重蹈上世纪90年代的覆辙。
梅特卡夫定律由《吉尔德科技月报》的出版人George Gilder在1993年定名。与摩尔定律（认为芯片晶体管的数量每18个月到20个月会翻一番）一样，梅特卡夫定律也是凭借经验的大致描述，而不是永恒的物理定律。Gilder声称这项定律对后来“新经济”的形成具有重要作用。
此后没多久，时任美国联邦通信委员会主席的Reed E. Hundt宣称，梅特卡夫定律和摩尔定律“为我们理解因特网提供了最好的根据。”几年后，Marc Andreessen把Web的迅猛发展（譬如AOL的用户群迅速扩大）归功于梅特卡夫定律。Andreessen开发了第一个流行的Web浏览器，后来又与别人一起创办了Netscape公司。
网络泡沫时期的许多时髦词语在一定程度上是正确的。几家非常成功的网络公司确实利用网络的强大功能，提供如今带来可观利润的服务。但如果我们把目光偏离这一小批成功者，就会发现: 总体来说，信奉该定律的公司日子都不好过。每造就一个雅虎或者Google，就会出现几十家甚至几百家Pets.com、EToy和Excite@Home这样的网络公司。它们都致力于增加用户数量而不是提高利润，一直在没有收入的情况下增加开支。
正是由于梅特卡夫定律让人产生了一味求大的心态，连老牌公司的股价在回归现实之前也升到了不可思议的高度。譬如，从2000年3月到2002年10月，思科系统公司的股价就暴跌了89%——股票账面价值缩水超过5800亿美元。而迅猛发展的AOL也戛然而止，说得含蓄一点，这家公司近几年是在苦苦挣扎。
梅特卡夫有着得天独厚的条件来观察及分析网络发展及盈利状况。20世纪70年代，梅特卡夫先后在哈佛大学撰写博士论文、施乐公司的帕洛阿尔托研究中心期间开发以太网协议，后来这项协议逐渐主导了电信网络。20世纪80年代，他又创办了大获成功的网络公司: 3Com。1990年，他成了行业期刊《InfoWorld》的出版人兼颇有影响的高科技专栏作家。最近，他又成了一名风险投资者。
介于线性与指数增长之间
梅特卡夫定律基于这一看法: 在有n个成员的通信网络中，每个成员可以与其他成员建立n-1个关系。如果所有这些关系具有同等价值（注意: 这是个重要前提），网络的总价值与n(n－1)即大约n2成正比。所以，假设网络有10个成员，那么一个成员与另一个成员可能有90个关系。如果网络规模翻一番、增至20个，关系数量不是简单地翻一番、增至180个，而是增至380个。换句话说，大约增至四倍。
如果梅特卡夫计算无误，那么这条定律错在何处呢？梅特卡夫认为网络价值的增长超过数量的增长这没错，但问题是快多少？要是网络有n个成员，梅特卡夫认为，随着成员数量的增加，价值会以二次方增长。
事实上，成员为n个的网络其价值与n log(n)成正比。请注意: 这些定律是增长型定律，也就是说，它们无法光凭数量来预测网络价值。但如果我们已经知道在某个数量的价值，那么在其他因素相同的情况下，就可以估计将来在任何数量的价值。
这些定律之间的差异似乎只有数学家才能够明白，所以不妨用简单的例子加以说明。
设想: 已知有10万个成员的网络带来100万美元的收入。我们必须事先知道这个起点——任何定律在这里都毫无帮助，因为它们只能预测增长的趋势。如果网络成员翻一番、增至20万个，梅特卡夫定律认为价值就会增加（2000002/1000002）倍，即增至四倍、达到400万美元; 而n log(n)定律认为，价值增加200000 log（200000）/100000 log（100000）倍，只增至210万美元。这两种情况下，网络价值的增长都超过了两倍，仍超过成员数量的增长。但前者的增长明显超过后者。网络时代的虚假价值与因特网带来的实际价值之间的差异基本上可以用乐观的梅特卡夫定律（以n2增长）和比较冷静的n log(n)定律之间的差异来解释。
网络投资者和管理者了解这种差异很重要，因为那样才能作出更好的增长规划。据分析公司Infonetics Research Inc.声称，单单在北美，电信运营商用于扩建网络的投资估计今年将达到650亿美元。数据证明，上述估计价值的经验法则对涉足管理各大网络互连这一重要行业的公司也具有意义。
网络规模增加时其价值的增长显然在线性增长和指数增长之间。据认为广播网络的价值以线性增长; 这种关系被称为萨尔诺夫定律（Sarnoff's Law），该定律以美国无线电和电视广播的先驱、RCA公司的总经理、企业家David Sarnoff命名。另一方面，指数即2n增长被称为里德定律（Reed's Law），该定律以计算机网络和软件业先驱 David P. Reed命名。Reed认为，网络价值以2n成正比增长。AOL的聊天室或者雅虎的邮件列表就是以这种方式增长的。
计算通信网络价值的n log(n)定律过于简化了这一复杂问题: 是什么创造了网络价值。特别是，它没有对从不断增长的网络具有的价值中减去的一些因素进行量化，譬如垃圾邮件的增长。虽然这种计算价值的方法无法得到证明，但如果我们在寻找令人信服的描述网络价值的方法，那么n log(n)似乎是最佳选择。它不但得到了几个定量观点的证实，而且符合出现的经济发展势态。计算网络价值的n log(n)比较合理地描述了哪些动态因素导致网络公司的价值增长异常缓慢。另一方面，因为这种增长超过了萨尔诺夫定律的线性增长，所以有助于解释为何偶尔会看到个别网络公司成功的案例。
缺陷所在
梅特卡夫定律和里德定律都存在一个根本缺陷，那就是为所有连接或者群组赋予了同样的值。早在一个半世纪之前，Henry David Thoreau谈及当时在美国组建的第一个大规模电信网络时就指出了这种假设存在的根本问题。他在著名的《湖滨散记》一书中写道: “人们迫不及待地构建从缅因州到得克萨斯州的电磁电报网络。但缅因州和得克萨斯州似乎没什么重要的东西需要通信。”

事实证明，缅因州确实有不少东西需要与得克萨斯州进行通信，但远远不如波士顿与纽约市的通信频繁。一般而言，连接的使用强度不一样。实际上，在因特网等大型网络上，由于个人之间有着成千上万种可能的连接，大多数连接根本没有使用。所以为所有连接赋予同样的值是不合理的。这就是我们反对梅特卡夫定律的基本观点，这不是什么新观点: 包括梅特卡夫在内的许多观察人士已经注意到了这一点。
一些普遍观点认为，梅特卡夫定律和里德定律是不正确的。譬如说，里德定律认为，网络上每增加一个人，价值就会翻一番。照此推理，要是网络上增加10个人，价值就会增加1000倍（210）。但这与我们预计的网络价值相差甚远: 拥有50010人的网络其价值不可能是拥有50000人的网络的1000倍。
从理论上来说: 到了某个阶段，只要增加一个人，网络价值的增幅相当于整个全球的经济产值; 再增加几个人，我们人人都富可敌国。显然，这一幕并没有出现，也不可能出现。所以里德定律不可能是正确的，哪怕其核心观点即形成团体能够带来价值是正确的。公正地说，正如梅特卡夫本人认识到自身定律的局限性一样，里德也认识到了自身定律的局限性。
梅特卡夫定律没有得出像里德定律那样明显有悖常理的结论。但它显然有悖于电信业的大半段历史: 假设梅特卡夫定律正确，就会给依赖同一项技术的所有网络进行合并或者至少进行互联带来巨大动机。但这种动机就很难解释为什么现在还有孤立的网络。
为了明白这一点，不妨以成员都是n个的两个网络为例。按照梅特卡夫定律，每个网络的价值大约为n2，所以这两个独立网络的总价值约为2n2。但假定这两个网络合而为一，就会得到成员是2n个的单一网络。按照梅特卡夫定律，网络价值将是(2n)2即4n2——这是两个独立网络的价值总和的两倍。
当然，再笨的管理人员也不可能错失这种明显的机会: 只要合并两个网络，可以让网络总价值翻一番。不过过去有许多案例表明了网络长期抵制互联。譬如说，一个世纪前的美国，贝尔系统及几家独立的电话公司常常在同一地区竞争，一家公司的用户无法打电话给另一家公司的用户。最后，通过经济手段加上政治压力，这类系统终于能够与对方连接，但历时二十年才得以实现。
同样，上世纪80年代末90年代初，CompuServe、Prodigy、AOL和MCIMail等网上公司向用户提供电子邮件，却只能在各自的系统内使用。直到90年代中期才实现了全面互联。最近，我们又围绕即时通信系统要不要进行互联以及因特网服务提供商之间要不要免费传输流量引发了争论。如果网络价值像梅特卡夫定律的n2那样迅速增长，就很难解释这些例子中的网络运营商的行为了。
网络互联方面还须进一步讨论。如果梅特卡夫定律正确，那么不管两个网络的相对规模有多大，它们都应当互联。但在实际的商业界和网络界，只有规模大致相当的公司才会渴望互联。在大多数情况下，较大的网络认为自己是在帮助较小的网络，而不是认为对方在帮助自己。通常在这种情况下，较大的网络在进行互联前通常要求获得一些额外的补偿。
新的价值评估公式
新的评估价值公式n log(n)与网络公司的这种实际行为相一致，而梅特卡夫定律的n2却不相一致。
也可以找出几个定量理由，证明用于评估成员为n个的普通通信网络所具有价值的n log(n)这条经验法则。最直观的理由基于另一条经验法则: 齐普夫定律（Zipf's Law），该定律以20世纪的语言学家George Kingsley Zipf命名。
齐普夫定律是描述一系列实际现象的特点非常到位的经验定律之一。它认为，如果我们按照大小或者流行程度给某个大集合中的各项进行排序，集合中第二项的比重大约是第一项的一半，而第三项的比重大约是第一项的三分之一，以此类推。换句话来说，一般来讲，排在第k位的项目其比重为第一项的1/k。
以英语文本的一大段典型内容为例，最常见的单词“the”通常占所有出现单词的近7%。排在第二位的词语“of”占所有出现单词的3.5%，而排在第三位的单词“and”占2.8%。换句话说，所占比例的顺序（7.0、3.5和2.8等）与1/k顺序（1/1、1/2、1/3…）紧密对应。虽然Zipf最初发明的定律只是适用于单词出现频率的这一现象，但科学家们发现，它可以描述极其广泛的一系列统计分布，譬如个人的财富和收入、城市人口甚至博客读者数量。
为了明白齐普夫定律如何引出n log(n)定律，不妨考虑你熟悉的网络: 电子邮件列表成员的相对价值。按照齐普夫定律，这种网络的成员可以像齐普夫定律排列单词那样来排序——按照你收件箱当中电子邮件的数量。每个人所发的电子邮件都会给你收件箱的总“价值”贡献1/k，这里的k是指每个人的排名。
邮件量排名第一位的那个人因而获得被设为1/1即1的值（这个人就相当于前面那个例子中的单词the）。排在第二位的那个人将贡献一半的值，即1/2。而按照齐普夫定律，排在第k位的那个人将为你为这个邮件网络赋予的总价值添加大约1/k。
这个总价值就是网络所有其他成员的递减的1/k值之和。所以如果你的网络有n个成员，这个值就与1 + 1/2 + 1/3 +… + 1/(n－1)成正比，这接近log(n)。说得更准确些，这差不多等于log(n)与恒定值相加之和。当然，n-1个其他成员可以从网络得到类似的值，所以所有n的值以n log(n)增加。
齐普夫定律还从定量角度描述了目前流行的一个主题: 长尾巴定律（The Long Tail）。以一个集合中按流行程度排名的物品（如亚马逊网站上销售的图书）为例。表示流行程度的图表会向下倾斜，位于左上角的是几十本最流行的图书。该图会向右下角逐渐下降，那条长尾巴会列出每年销量只有一两本的几十万种图书。换成英文即齐普夫定律最初应用的领域，这条长尾巴就是你很少会遇到的几十万个单词，譬如floriferous或者refulgent。
把流行程度作为大致衡量价值的标准，齐普夫定律随后就会得出每一个物品的价值。也就是说，假设有100万个物品，那么最流行的100个物品将贡献总价值的三分之一，其次的10000个物品将贡献另外的三分之一; 剩余的98.99万个将贡献剩下的三分之一。有n个物品的集合其价值与log(n)成正比。
顺便提一下，这种运算表明了: 如果用户在图书、音乐和电影方面的口味与众不同，为什么网上商店是惟一的购物场所。假设像Rhapsody或者iTunes这样的网上音乐商店经销73.5万款唱片，而传统商店经销1万到2万款唱片。长尾巴定律认为，网上商店的收入有三分之二将来自与物理商店同样经销的唱片。换句话说，相当大一部分即三分之一的收入将来自几乎无人问津的72万款唱片。不过与传统商店的成本不同，网上商店保有全部这些库存的成本极低。所以，网上商店把所有这些卖得极慢的唱片放在库存完全是明智之举。
如今电信设施是全球经济的关键基础设施，所以提供商们需要对自己将来纯粹提供连接功能还是通过销售或者转售内容（如电视和电影）赚钱做出根本决策。它们对本企业的价值作出正确估计至关重要——既不能高估了提供内容带来的价值，也不能像梅特卡夫定律那样高估了提供连接带来的价值。电信设施提供商的前景充满风险和机遇。如果它们按n log(n)来估计网络增长的价值，就更有能力迎接未来的挑战。（沈建苗编译自《Spectrum》）
网络价值与网络用户数量关系图

链接:梅特卡夫定律
该定律是由3Com公司的创始人、计算机网络先驱罗伯特•梅特卡夫提出的。梅特卡夫定律认为，网络的价值与联网用户数的平方成正比。
梅特卡夫定律反映了新科技推广的速度。当一项技术已建立必要的用户规模，它的价值将会呈爆炸性增长。一项技术多快才能达到必要的用户规模，这取决于用户进入网络的代价，代价越低，达到必要用户规模的速度也越快。有趣的是，一旦形成必要用户规模，新技术开发者在理论上可以提高对用户的价格，因为这项技术的应用价值比以前增加了，进而衍生为某项商业产品的价值随使用人数而增加的定律。
（计算机世界报 2006年07月31日 第29期 B2、B3）

达维多定律
一家企业要在市场中总是占据主导地位，那么就要做到第一个开发出新一代产品，第一个淘汰自己现有的产品。
　　提出者：英特尔公司副总裁达维多
　　点评：要保持领先，就必须时刻否定并超越自己。
　　达维多定律的理论基点，是着眼于市场开发和利益分割的成效。人们在市场竞争中无时无刻不在抢占先机，因为只有先入市场才能更容易获得较大的份额和高额的利润。英特尔公司在产品开发和推广上奉行达维多定律，获得了丰厚的回报。英特尔公司始终是微处理器的开发者和倡导者，他们的产品不一定是性能最好的和速度最快的，但他们一定做到是最新的。为此，他们不惜淘汰自己哪怕是市场上卖得正好的产品。例如486处理器，当这一产品还大有市场的时候，他们有意缩短了486的技术生命，由奔腾处理器取而代之。英特尔公司运用达维多定律永远把握着市场的主动，把竞争对手甩在背后，把供货商和消费者吸引在周围，引导着市场，也掌握着市场。
　　达维多定律告诉我们：只有不断创造新产品，及时淘汰老产品，使成功的新产品尽快进入市场，才能形成新的市场和产品标准，从而掌握制定游戏规则的权利。要做到这一点，其前提是要在技术上永远领先。企业只能依靠创新所带来的短期优势来获得高额的“创新”利润，而不是试图维持原有的技术或产品优势，才能获得更大发展。
　　美国的太阳微系统公司也是一家以不断淘汰自己产品和不断创新取胜的公司。它以企业的运作速度为核心成功地确立了自己的整个竞争战略。自从1982年创立以来，公司通过一系列的火速创新以及雷厉风行的企业运作机制逐渐发展壮大。目前，该公司的年销售额已达50亿美元。在高性能工程工作站这一生产领域，产品的换代周期一般是3-5年，而太阳微系统为自己订下了他人难以企及的目标：每12个月使它的工作站的性能提高一倍。公司在年度报告中公开向自己的员工及竞争对手提出了这个挑战。太阳微系统公司时刻准备淘汰旧产品，推出自己的新产品，并以其产品价格、性能上的优势打乱竞争对手的阵脚。他们的理论是：与其让别人迫使你的产品淘汰，还不如自己淘汰自己的产品。太阳微系统公司是首先尝到了“自我淘汰”的甜头的企业之一。在一个速度竞争异常激烈的行业，淘汰自己的产品是不可避免的。而这种法则的优势是可以审时度势，在竞争中占据主动。
　　在“自吃幼崽”规则盛行的硅谷，太阳微系统公司绝不是惟一一家认识到只有不断淘汰自己的产品才能获得长远发展的公司。相比之下，太阳微系统公司的与众不同之处是它将认识付诸实践的能力。而这种能力，反过来也是由企业竞争战略的核心认识所决定的：在计算机这一发展节奏快、学科交叉的高科技领域，没有人能在所有相关的技术方面都占尽优势。所以，太阳微系统公司只把精力放在自己最具优势的项目上--为高性能工作平台设计软、硬件--而把其他的工作干净利落地转让给那些专业厂家，他们往往能在某些方面做得更加出色。太阳微系统公司自己几乎不生产任何东西，集成电路板、驱动器、记忆储存芯片、键盘等等都是从外部供货商手中买来的，甚至各部件的组装也承包给别人。这种把精力集中在少数关键项目上的法则所产生的效果之一就是极大地提高了企业的生产能力。太阳微系统公司的13000名员工，平均每个员工创造30万美元的销售额，这一指标是IBM公司的两倍。正是这种核心竞争战略，使得太阳微系统公司能集中自己的大多数精力在新产品的开发上，大大加强了自己的竞争力。
　　为了加快自己淘汰旧产品的速度，太阳微系统公司采用了另一条与众不同的法则：一开发出新技术就马上转让给别人，以激励自己不断创新。考虑到竞争对手将很快掌握自己的最新技术，太阳微系统将以更大的动力、更快的速度创新以确保自己的优势地位。
　　海尔为我们提供了在传统行业家电市场上，优势企业通过不断创新而保持自己优势地位的案例。
　　海尔彩电从创立之日起，就创造了许多让人“想不到”的产品：
　　--拉幕式彩电，海尔称之为“晶视2000”。这种彩电开机时，精彩的好戏从屏幕中间徐徐拉开，关机时，如戏台落幕，从两侧向中间合拢关闭，让电视开关具有舞台的艺术性。它的最大好处还在于：开机软启动，避免了图像的闪烁对人眼的伤害；关机零闪烁，避免了强光束对屏幕中心的冲击，可以延长显像管寿命近一倍，所以又有人称其为“长寿彩电”。这种彩电问世后，一向以工业设计和数字技术居国际一流而自豪的德国人也赞叹不已。
　　--可以升级的彩电，海尔称之为“全媒体、全数字”彩电。过去的彩电都是将电视机的功能固定在一块线路板上，而海尔令人意想不到的采用了与计算机相同的模块化设计，不但可以使各个功能模块实现交互式双向信息交流，而且还可以随着技术的更新发展和人们的需求来更换模块，使其功能站在潮流的最前头。
　　--家庭影院彩电，海尔称之为“AV战神”。这一款彩电首次实现了真正的AV立体声系统，营造出可与专业音响媲美的全空间多维环绕立体效果，刚一出场，在北京、武汉等地日销量就达数百台。等等。
　　在一个市场细分的年代，“想不到”的产品其实也就是个性化的产品。在千变万化的市场需求中，不同的人群有不同的需求，瞄准这种千差万别的需求是海尔人创新的方向。正是因为把握了这个方向，海尔才保持了自己的持续领先地位。
　　具有一种强烈的忧患意识和时不我待的紧迫感和危机感，及时把握创新的机会是一个成功企业应必备的条件。这些企业时刻都有一种危机意识：与其让别人迫使自己的产品被淘汰，不如自己淘汰自己的产品，通过主动适应市场的变化而获得市场的主导权。


一些经典定律
1.拉德定律
拉德认为：每一位顾客身后，大体有300名亲朋好友。如果您赢得了一位顾客的好感，就意味着赢得了300个人的好感；反之，如果你得罪了一名顾客，也就意味着得罪了300名顾客。
在你的网站访客中，一个访客可能可以带来一群访客，任何网站都有起步和发展的过程，这个过程中此定律尤其重要。
2.达维多定律
达维多认为，一个企业要想在市场上总是占据主导地位，那么就要做到第一个开发出新产品，又第一个淘汰自己的老产品。
国内网站跟风太严重，比如前段时间的格子网，乞讨网，博客网，一个成功了，大家一拥而上。但实际效果是，第一个出名的往往最成功，所以在网站的定位上，要动自己的脑筋，不是去捡人家剩下的客户。同理，买人家出售的数据来建站效果是很糟糕的。
3.木桶定律
水桶定律是指，一只水桶能装多少水，完全取决于它最短的那块木板。这就是说任何一个组织都可能面临的一个共同问题，即构成组织的各个部分往往决定了整个组织的水平。
注意审视自己的网站，是速度最糟糕？美工最糟糕？宣传最糟糕？你首先要做的，不是改进你最强的，而应该是你最薄弱的。
4.马太效应
《新约》中有这样一个故事，一个国王远行前，交给三个仆人每人一锭银子，吩咐他们：“你们去做生意，等我回来时，再来见我。”国王回来时，第一个仆人说： “主人，你交给我们的一锭银子，我已赚了10锭。”于是国王奖励他10座城邑。第二个仆人报告说：“主人，你给我的一锭银子，我已赚了5锭。” 于是国王例奖励了他5座城邑。第三个仆人报告说：“主人，你给我的一锭银子，我一直包在手巾里存着，我怕丢失，一直没有拿出来。”于是国王命令将第三个仆人的一锭银子也赏给第一个仆人，并且说：“凡是少的，就连他所有的也要夺过来。凡是多的，还要给他，叫他多多益善。”这就是马太效应。
在同类网站中，马太效应是很明显的。一个出名的社区，比一个新建的社区，更容易吸引到新客户。启示是，如果你无法把网站做大，那么你要做专。作专之后再做大就更容易。
5.手表定理
手表定理是指一个人有一只表时，可以知道现在是几点钟，而当他同时拥有两只表时却无法确定。
一个网站，你只需要关注你特定的用户群需求。不要在意不相干人的看法。
6.不值得定律
不值得定律：不值得做的事情，就不值得做好。
不要过度seo，如果你不是想只做垃圾站。不要把时间浪费在美化再美化页面，优化再优化程序，在你网站能盈利后，这些事情可以交给技术人员完成。
7.彼得原理
劳伦斯.彼得认为：在各种组织中，由于习惯于对在某个等级上称职的人员进行晋升提拔，因而雇员总是趋向于晋升到其不称职的地位。
不要轻易改变自己网站的定位。如博客网想变门户，盛大想做娱乐，大家拭目以待